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건설사고는 근로자의 부주의, 안전장비 미착용, 안전규칙 미준수 등 다양한 요인이 복합적으로 작용해 발생할 수 있다. 건설사고를 유발하는 여러 요인 중 야외작업이 많은 건설업의 특성상 기상 조건은 건설사고 발생 요인 중 하나가 될 수 있다. 과거 발생한 건설사고 데이터는 사고예방을 위한 좋은 자료로 활용될 수 있지만, 건설업 재해사례 데이터는 자연어로 기술된 텍스트형태로 제공되기 때문에 건설업 재해사례 데이터에서 건설공사 위험요소(Hazard)를 추출하는 것은 많은 시간과 비용이 발생한다. 따라서, 본 연구에서는 텍스트마이닝을 이용해 국내에서 발생한2,026건의 건설업 재해사례 텍스트데이터에서 건설공사 위험요소를 추출하고 빈도 분석(Frequency analysis)과 중심성 분석(Centrality analysis)을 통해 건설공사 위험요소의 계절별 중요도분석을 수행했다. 국토교통부에서 정의한 254개 건설공사 위험요소 중 51개 위험요소를 건설사고 텍스트데이터에서 추출했으며, 분석결과 봄, 가을은 거푸집, 여름은 비계, 겨울은 크레인이 계절별 가장 중요한 위험요소로 나타났다. 제안방법은 날씨, 계절, 기후 관련 건설사고 안전대책 마련에 활용될 수 있다.
Construction accidents occur due to a number of reasons—worker arelessness, non-adoption of safety equipment, and failure to comply with safety rules are some examples. Because much construction work is done outdoors, weather conditions can also be a factor in accidents. Past construction accident data are useful for accident prevention, but since construction accident data are often in a text format consisting of natural language, extracting construction hazards from construction accident data can take a lot of time and that entails extra cost. Therefore, in this study, we extracted construction hazards from 2,026 domestic construction accident reports using text mining and performed a seasonal analysis of construction hazards through frequency analysis and centrality analysis. Of the 254 construction hazards defined by Korea’s Ministry of Land, Infrastructure, and Transport, we extracted 51 risk factors from the construction accident data. The results showed that a significant hazard was “Formwork” in spring and autumn, “Scaffold” in summer, and “Crane” in winter. The proposed method would enable construction safety managers to prepare better safety measures againstoutdoor construction accidents according to weather, season, and climate.
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Construction accident, Hazard, Text mining, Frequency analysis, Centrality analysis
