초록 열기/닫기 버튼
최근 인공지능 기술의 발전과 도입이 직업세계에 미치는 영향에 대한 다양한 논의가 이루어지고 있다. 그러나 직업 현장에서 구체적으로 직무의 어떤 부분에 인공지능이 도입되고 있는지, 이에 대한 변화와 직장인의 구체적인 경험은 어떠한지, 그 안에서 직업인으로서의 존재와 전문성을 어떻게 인식하고 있는지를 다루는 연구는 부족한 실정이다. 이에 본 연구는 인공지능 도입을 둘러싼 직업인의 직무 변화와 전문성에 대한 인식을 질적 연구를 통해 분석하였다. 이를 위해 본 연구에서는 국내에서 인공지능이 도입된 것으로 알려진 대표적인 직업들을 조사하여 그중에서 기자를 연구의 대상으로 선정하였다. 수집된 자료를 Colaizzi의 현상학적 질적 연구방법을 적용하여 분석한 결과, 총 3개의 범주, 9개의 주제 묶음, 22개의 주제를 도출하였다. 연구 결과 참여자들은 기자의 직무에서 인공지능이 기자 대신 단순성·속보성 기사 작성, 귀찮은 일의 감소 및 업무와 조직의 변화, 걱정과 불신이 안도와 환영으로 전환의 경험을 하는 것으로 파악되었다. 이러한 과정 속에서 기자 본연의 역량을 되새기고, 인공지능과 나를 구분하는 전문 콘텐츠의 중요성을 인식하며, 새로운 역량을 받아들이는 적응적 전문성 발현의 기회를 가졌다. 마지막으로는 전문직으로서의 인식을 통해 위기에 적극적으로 대응하고, 인공지능을 기자를 도와주는 도구로 인식하며, 인공지능의 미래 역할 확대에 대해 경계함을 파악하였다. 이러한 연구 결과를 기반으로 인공지능 시대의 직업인의 전문성 계발과 성인학습에 대한 시사점과 제언을 도출하였다.
This study aims to analyze the job change experience and expertise perception due to the introduction of Artificial Intelligence(AI). For this purpose, representative jobs known to have introduced AI in Korea were investigated and journalist job was selected as a research subject. Analyzing data by applying Colaizzi's phenomenological qualitative research method, 3 categories, 9 theme clusters, and 22 themes were derived. As a result of the study, AI writes simple and breaking news articles instead of a human journalist, reduces annoying work, changes work and organization. Participants experienced a transition from worry and distrust to relief and welcome. After experiencing AI, they reflected on their core capabilities and recognized the importance of professional content that distinguishes them from AI. Also, participants developed adaptive expertise by accepting new capabilities. Finally, it was identified that the participants actively responded to rapid social change, perceived AI as a tool to support them, and showed curiosity about the expansion of the future role of AI. Based on these research results, implications and suggestions for HRD and adult learning were derived.
키워드열기/닫기 버튼
artificial intelligence, qualitative research, job change, adaptive expertise
