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  • Cho Semin; Eunjeong Kang; KIM JI EUN; U Kang; Kang, Hee Gyung; Minsu Park; Kwangsoo Kim; Kim, Dong Ki; Joo, Kwon-Wook; Kim, Yon Su; Yoon, Hyung-Jin; Hajeong Lee (Korean Cancer Association, 2021-10)
    Purpose Acute kidney injury (AKI) in cancer patients is associated with increased morbidity and mortality. The incidence of AKI in lung cancer seems to be relatively higher compared with other solid organ malignancies, ...
  • 박남용; Chiwan Park; U Kang (한국정보과학회, 2016-10)
    수십억 개 간선들로 구성된 대용량 그래프를 어떻게 효과적으로 압축할 수 있을까? 정점 재배치를 통해 인접 행렬의 0이 아닌 값들을 집중시키면 그래프를 효율적으로 압축할 수 있을 뿐 아니라 페이지랭크 등 여러 그래프 마이닝 알고리즘의 수행 속도를 개선할 수 있다. 최신 정점 재배치 기법인 SlashBurn 은 실세계 네트워크의 멱법칙 특성을 활용하는 실세계 그래프에 효과적인 방법이다. 하지만 ...
  • 전병수; 이정우; U Kang (한국정보과학회, 2016-08)
    많은 종류의 데이터들은 텐서로 표현될 수 있다. 텐서란 다차원 배열을 의미하며, 그 예로 (사용자, 사용자, 시간)으로 이루어진 소셜 네트워크 데이터가 있다. 이러한 다차원 데이터 분석에 있어서 텐서 생성기는 시뮬레이션, 다차원 데이터 모델링 및 이해, 샘플링/외삽법 등 다양한 응용이 가능하다. 하지만, 존재하는 텐서 생성기들은 실제 세계의 텐서처럼 멱 법칙을 따르는 특성과 희박성을 갖는 텐서를 ...
  • 진우정; 최동진; 김영진; U Kang (한국정보과학회, 2018-06)
    건물 내 IoT 시스템을 이용한 재실자의 수 및 행동 유형 파악은 스마트 냉/난방 시스템 등에사용되어 전력 효율을 개선시키고 비용 절감에 도움되는 중요한 문제이다. 실제 건물 관리 시스템에서는 카메라 등의 장비를 이용하여 방 안의 현황을 파악하고 재실자의 수와 행동 유형을 직접 파악하는 방법등이 사용되고 있다. 이 방법으로 사람 수와 행동 유형을 파악하는 것은 비효율적일뿐만 아니라 데이터를 ...

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