• RGB-D 카메라 기반 실시간 자세 측정에서 2D와 3D 방식의 CVA 측정값 차이 비교 

  박은성; 장용준 (The Institute of Electronics and Information Engineers, 2026-08)

  장시간 컴퓨터 사용으로 인한 거북목 증후군이 사회적 문제로 대두됨에 따라, 실시간 자세 모니터링 시스템의 필요성이 증가하고 있다. 기존 2D 웹캠 기반 시스템은 깊이 정보 부재로 인해 카메라와 피험자 간 거리 변화, 원근 투영, 렌즈 왜곡 등에 따른 측정값 변동이 발생할 수 있다. 본 연구는 RGB-D 카메라를 활용하여 실시간 자세 모니터링 시 2D 기반 CVA 측정값과 3D 기반 CVA ...
• 잔차 학습 기반 심층 합성곱 신경망의 Non-Local 연산 통합을 통한 영상 잡음 제거 개선 

  Kim Young-Ro (The Institute of Electronics and Information Engineers, 2026-08)

  본 논문에서는 Non-Local Block을 DnCNN의 중간층에 삽입한 하이브리드 아키텍처 NL-DnCNN을 제안한다. DnCNN(Zhang et al., 2017)[2]은 잔차 학습과 배치 정규화[13]를 결합하여 강력한 기준 성능을 확립하였으나, 3×3 합성곱의 국소 수용 영역 한계로 장거리 의존성을 포착하지 못한다. 본 논문은 Non-Local Block(Wang et al., ...
• FeatureMAP 이미지 분석 기반의 양극재 품질 예측 및 불량 원인 추적 AI 모델 개발 

  송정윤; 김수림; 오현우; 이용귀 (The Institute of Electronics and Information Engineers, 2026-08)

  이차전지 양극재 생산 공정은 제품 완성 후 불량 판정 시 수행되는 반복적인 시운전으로 인해 고가의 원자재 손실과 막대한 시간이 소요되는 한계가 있다. 특히 원재료, 제조 공정, 최종 품질 데이터가 순차적으로 축적되지만 데이터 간 발생 시점과 형태가 상이하여 생산 조건과 품질 간의 통합적인 상관관계 파악이 어렵다. 본 연구에서는 이를 해결하고자 공정 내 시계열 데이터를 Recurrence Plot ...
• SCADA 운영 보조를 위한 유한상태제어기적용 로컬 소형 LLM 기반 AI agent 시스템 

  Jeong-Yoon Kim; 이승호 (The Institute of Electronics and Information Engineers, 2026-08)

  본 논문은 실제 지역난방 운영 현장에서 수집된 SCADA 데이터를 바탕으로 구성된 XAI4HEAT를 이용하여, 지역난방 운영 질의에 응답하는 로컬 소형 LLM 기반 AI agent 시스템을 제안한다. 지역난방 SCADA 질의응답은 운영자가 특정 시점 값, 기간 평균, 설비 간 비교 결과를 신속히 확인하는 실무와 직접 연결되므로, 자연스러운 문장 생성보다 정확한 절차 수행과 안전한 비응답이 더 ...
• 초음파를 이용한 CNN 기반 다중 굴곡 관 환경 수위 측정 

  구완열; 이수연; 고진환 (The Institute of Electronics and Information Engineers, 2026-08)

  초음파를 활용하여 다중 굴곡 관 환경에서 수위를 측정하기 위한 CNN 기반 분류 모델을 구성한다. 기존의 수위 측정 방식은 직선 구조나 단순한 환경을 대상으로 한 경우가 많으며, 굴곡이나 장애물이 존재하는 관 환경에서는 신호의 산란과 다중 반사로 인해 정확도가 저하되는 문제가 있다. 이를 해결하기 위해 초음파 수신 신호를 이미지 형태로 변환한 후 CNN을 이용하여 수위를 분류하는 방법을 ...

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