• 패션 산업에서 AI 활용 전략의 비교 분석: TOE 프레임워크를 중심으로 한 Zara와 H&M 사례 연구 

  Baek kyounghwa; Ha Euna (Korean Academy Of Commodity Science & Technology, 2026-04)

  본 연구는 패션 산업에서 인공지능(AI) 기술의 활용 전략을 분석하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 글로벌 SPA 브랜드인 자라와 H&M을 대상으로 비교·분석을 수행하고, 기술-조직-환경(TOE) 프레임워크를 적용하여 두 기업의 AI 도입 방식과 전략적 차이를 규명하고자 하였다. 연구는 질적 사례연구 방법을 기반으로 공식 보고서, 산업 리포트, 학술 문헌 등을 종합적으로 분석하여 수행하였다. ...
• 인앱 커뮤니티 기능이 소비 행태에 미치는 영향: 패널 데이터를 활용한 탐색적 분석 

  Um, Da-Ye; Cho, Wooje (Korean Academy Of Commodity Science & Technology, 2026-04)

  본 연구는 모바일 패션 쇼핑 앱에서 인앱 커뮤니티로 구현된 커뮤니티 커머스가 실제 소비 행태에 어떤 차이를 만들어내는지를 탐색적으로 분석한다. 이를 위해모바일 앱 이용 로그와 결제 트랜잭션, 인구통계 특성을 결합한 사용자-앱 수준 데이터를 활용하였으며, 커뮤니티 커머스 기능을 보유한 패션 앱(무신사, 에이블리, 지그재그)과 비보유 앱(LFmall, H FASHION, 이랜드몰) 이용자를 ...
• BFC 모델 기반 AI 의미분별법 이미지 맵 포지셔닝 연구: 제품디자인 전개 과정에서의 적용 

  Hanlim Wee (Korean Academy Of Commodity Science & Technology, 2026-04)

  본 연구는 디자인 전개 과정 중 레퍼런스 이미지 분석 단계에서 활용할 수 있는 감성 기반 이미지 포지셔닝 방법을 제안하는 것을 목적으로 한다. 기존의 레퍼런스 분석이 직관과 경험에 의존하는 한계를 보완하기 위해, 의미분별법(Semantic Differential: SD)을 기반으로 감성 평가 구조를 설정하고, 디자인 사례 분석에 적합한 개념 틀로 BFC(Basic Requirements, ...
• 모바일 앱 사용과 디지털 콘텐츠 구매가 쇼핑 행동에 미치는 영향 

  Kim, Jieun; Kim, Gaeun; Kim, Sehee; Shin, Seoyeon; Kwon, Young Ok (Korean Academy Of Commodity Science & Technology, 2026-04)

  본 연구는 모바일 앱 사용 시간과 디지털 콘텐츠 구매가 온라인 쇼핑 행동에 미치는 영향을 자극-유기체-반응(S-O-R) 모형과 심리적 회계 이론을 바탕으로 실증 분석하였다. 모바일 앱 사용 로그와 카드 결제 데이터를 활용하여 고정효과 패널 회귀 모형을 추정한 결과, 쇼핑 앱 사용 시간은 쇼핑 금액과 횟수 모두에 유의한 정의 영향을 미친 반면 금융 앱 사용은 쇼핑 횟수를 유의하게 감소시키는 억제 ...
• 라이브커머스에서 인플루언서의 특성이 구매의도에 미치는 영향: 화장품과 농산물 구매 차이분석 

  Li, He; Jinhwan Hong; IM Seung Hee (Korean Academy Of Commodity Science & Technology, 2026-04)

  본 연구는 라이브커머스 상황에서 인플루언서 특성이 소비자의 화장품과 농산물 구매 행동에 미치는 영향을 규명하였다. 구체적으로 본 연구는 인플루언서 특성인 전문성, 진실성, 매력성, 오락성, 적합성이 지각된 가치와 지각된 위험이라는 병렬 매개 요인을 통해 구매의도에 미치는 영향이 농산물과 화장품의 제품 유형에 따라 상이할 것을 가정하였다. 또한 이러한 관계에서 관계강도의 조절 효과와 매개 효과를 ...

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