The coalbed methane (CBM) reservoir in Barito Basin, Indonesia may be stimulated by hydraulic fracturing to efficiently recover methane gas from low permeability reservoirs. The permeability of coalbed may be quite diverse, ...

CO2 flooding, which is an efficient method of enhanced oil recovery, is a very complicated process involving phase behavior. To understand the performance of CO2 flooding and provide accurate data for designing reservoir ...

유가스전 개발에 있어 유정 운영 조건은 개발 경제성에 큰 영향을 미친다. 경사도 기반의 최적화 기법을 이용하여 최적 유정 운영 조건을 효율적으로 탐색할 수 있다. 그러나 저류층 불확실성이 높고많은 유정이 존재한다면 유한차분법을 이용하여 경사도를 계산하는 데 막대한 계산량이 요구된다. 최적화 변수의 미소 변화를 추계학적으로 생성하여 경사도를 계산하는 방법 중 하나인 Stochastic Simplex ...

한국정부의 수소경제 활성화 대책이 제시된 이후 안정적이고 경제성을 갖춘 수소공급 기반확충을위한 노력들이 진행되고 있다. 궁극적으로는 그린수소를 활용한 탈탄소 수소경제 달성을 목표로하지만, 수소경제 초기 단계에서는 다양한 공급원에 대한 타당성 검토가 필요하며 현실적으로는 블루수소에 대한 의존성이 상당 기간 높을 것으로 전망되고 있다. 블루수소 공급원 개척을 위해서는 국가 차원의 구체적인 확보전략 ...

석탄층 메탄가스는 신(新)가스자원의 대표적인 한 분야로서, 기존의 천연가스나 석유처럼 자원의 편중이 없어 비산유국에서도 접근성이 용이한 특징을 갖고 있다. 게다가 석탄층 메탄가스 개발 및 사용을 통해 에너지자원 확보와 지구온난화 예방이라는 일석이조의 효과를 얻을 수 있어 최근 석탄층 메탄가스 개발의 중요성이 높아지고 있으며, 미국을 비롯한 여러 석탄보유국들은 석탄층 메탄가스의 생산을 이미 ...

이 연구에서는 CCS-EOR 저류층 최적화 분석을 위한 머신러닝 기법 적용성 및 효율성을 검토하였다. 기존 문헌에서 수행된8개 인자 변화에 따른 105개의 경우의 수에 대한 시뮬레이션 결과를 활용하여, 개발된 프록시 모델을 적용하여 2,916개에 달하는 모든 시뮬레이션 경우의 수를 예측하였다. 머신러닝 모델 개발에 있어 초매개변수(hyper-parameter) 선정 최적화 과정을 도입하여 학습및 ...

현재까지 알려진 세계 오일 부존량(약 9~13조 배럴)에서 재래 오일은 약 30%를 차지하고 있으며, 나머지는 초중질유와 비투멘을 포함한 중질유이다. 또한 이 중 약 ⅓은 탄산염암에 부존(약 1.6조 배럴)되어 있는 것으로 알려져 있다. 그러나 최근까지도 탄산염암 중질유전 개발은 크게 관심을 받지 못하였다. 이는 균열 탄산염암에서의 중질유 생산에 대한 기술적 어려움이 가장 큰 원인이며, 다음으로는 ...