Areca nut has long been used as a traditional snack and medicinal ingredient in China and Southeast Asia, deeply integrated into local cultures. However, arecoline, an alkaloid contained in areca nut, is carcinogenic. The ...

의료과오로 인한 민사책임 체계와 관련하여, 미국과 뉴질랜드의 체계를 검토하여 시사점을 살펴보았다. 먼저 미국의 경우, 의료사고는 불법행위책임을 중심으로 판례 법리가 발전되어 왔고, 대체적 분쟁해결 제도도 활용되고 있으며 일부 주에서는 의료과오배상책임보험 가입을 의무화하고 있다. 우리나라의 제도나 법리가 미국 제도에 비해 특별히 열위에 있는 것으로 보이지는 않는다. 다만 피해자에게 신속하고 충분한 ...

본 연구는 성인의 기질과 정신건강 문제의 관계에서 성격성숙과 자아탄력성의 순차적 매개효과를 검증하는 것을 목적으로 하였다. 연구 대상은 성인 320명이었으며, SPSS 27.0과 AMOS 23.0을 활용하여 기술통계, 상관분석 및 구조방정식모형 분석을 실시하였다. 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 위험회피는 정신건강 문제와 유의한 정적 관계를 보였으며, 자극추구, 사회적 민감성 및 인내력의 ...

본 연구는 직무요구-자원 모델(Job Demands-Resources model)에 기반하여 S교통공사 관제사의 직무요구(업무과부하), 직무자원(합리적 성과평가제도), 개인자원(직무중요성)이 조직지원인식과 직무몰입에 미치는 영향을 분석하였다. 이를 위해 281명의 설문데이터를 활용하여 AMOS를 이용한 구조방정식모형 분석을 수행하였다. 또한 전체표본을 아차사고 경험집단(50명)과 무경험집단(231명)으로 ...

본 연구는 대규모 지하공간에서 재난 발생 시 공간 기반 의사결정을 지원하기 위해, 그리드 기반 실내 공간 모델과 객체코드 연계 디지털 트윈 프레임워크를 활용한 대피경로 생성 방법의 타당성을 분석한다. 실내 공간은 5×5 m 해상도의 3차원 그리드로 분할되며, 이에 기반하여 노드–링크 네트워크가 구성된다. 재난 확산 결과는 그리드 단위 위험도로 매핑된 후 5단계 위험등급으로 정규화되며, 이는 ...

흙 노반 붕괴 사면의 급속 복구 시 보강 모듈 및 인터페이스 강성이 노반 거동에 미치는 영향을 유한요소해석으로 분석하였다. 모듈 강성과 인터페이스 강성 변화 시 복구 노반의 변위와 응력을 분석하여 그 영향을 평가하였다. 복구 노반의 변위 제어에는 모듈 강성 증가보다는 모듈 간 인터페이스 강성 증가가 효과적인 것으로 나타났다. 또한 붕괴된 복구 노반 상, 하부의 인터페이스 강성을 다르게 적용할 ...

본 연구는 국가기본도의 6개 레이어를 OSM 태그 체계 및 GeoSPARQL 온톨로지 기반의 객체 중심 공간 지식 그래프로 자동 변환하는 SHP-to-KG 프레임워크를 제안한다. 서울특별시 서초구를 대상으로 74,017개의 객체로부터 공간 관계 10,182개를 포함한 총 779,957개의 RDF 트리플을 생성하였다. 도로와 하천 레이어는 외래키 병합과DE-9IM 위상 조인으로 단일 객체로 ...

정밀 농업에서 생산성 향상을 위해 작물의 정확한 식별과 생육 모니터링은 매우 중요하다. 그러나 초기 생육 단계의 작물은 작은 크기 및 형태적 유사성으로 인해 분류에 상당한 어려움이 따른다. 이러한 어려움을 해결하기 위해,실용적인 측면에서 본 연구는 드론을 활용한 고해상도 영상과 ViT (Vision Transformer) 모델을 이용하여 한국 남부지방(진도, 해남)의 주요 월동 7종(대파(green ...

본 연구는 25cm급 실감정사영상을 대상으로 건물 경계를 자동으로 생성하기 위해 딥러닝과 기하학적 연산을 결합한 방법론을 제안하였다. 기존의 수작업 기반 디지타이징 방식은 대규모 공간정보 구축에 비효율적이며, 딥러닝 기반 인스턴스 세그멘테이션은 객체 분할에는 효과적이나 건물의 직선성과 직교성을 충분히 반영하지 못해 경계가 비정형적으로 생성되는 한계가 있다. 본 연구는 SAM (Segment ...

본 연구는 도심지 건물을 대상으로 드론에 장착한 라이다 센서에서 취득된 포인트 클라우드의 비지면점을 영상으로 변환하고, SAM 3 (Segment Anything Model 3)와 기하학적 정형화 알고리즘을 활용하여 정밀한 건물 경계를생성하는 방법론을 제안하였다. 기하학적 정형화는 LSD (Line Segment Detector)를 이용하여 개별 세그멘테이션된 영상에서 선분을 추출한 후, ...