온라인 타이어 구매 환경에서 구전정보의 특성이 정보신뢰성과 구매의도에 미치는 영향을 S-O-R 프레임워크를 바탕으로 분석하였다. 온라인 타이어 구매 경험이 있는 소비자 313명의 설문자료를 PLS-SEM으로 분석하고, 타이어 교체주기에 따른 차이를 검토하였다. 분석 결과, 구전인기도, 정보명확성, 정보객관성은 모두 정보신뢰성에 긍정적인 영향을 미쳤으며, 정보신뢰성은 구매의도에 긍정적인 영향을 ...

본 연구는 전문가 간담회 자료를 바탕으로 귀납적 내용분석과 키워드 네트워크 분석을 실시하여 산업학위제 도입을 위한 핵심 성공요인을 탐색하였다. 두 분석은 동일한 간담회 전사자료를 활용하므로 독립적인 삼각검증이 아닌 상호보완적 분석으로 설정하였다. 분석 결과, 제도적 정당성, 이해관계자 간 인식 차이, 협력의 장애요인, 성공적 운영 조건의 네 가지 핵심 범주가 도출되었다. 키워드 네트워크에서는 ...

Objective Machine learning applied to the clinical prediction of breast cancer mainly deals with a single view feature, soclass imbalance, low classification accuracy and poor generalization performance may occur. Methods ...

Semi-supervised learning alleviates the reliance on extensive labeled datasets, offering significant potential for addressingcomplex tasks in medical image analysis. However, existing methods often struggle to fully harness ...

Stroke leads to gait impairment and reduced physical function, making accurate functional assessment essential for effective rehabilitation planning. However, conventional clinical scales may be limited by discrete scoring ...

Speech Emotion Recognition (SER) systems commonly rely on high-dimensional handcrafted acoustic feature sets, whichincrease computational complexity, risk overfitting, and reduce interpretability. To address these challenges, ...

Cardiovascular digital twins have emerged as powerful tools for modeling patient-specific cardiovascular physiology andsupporting clinical decision-making. However, their practical adoption remains limited due to reliance ...

Digital twin technology has emerged as a promising approach for advancing precision medicine in complex diseases, particularly in neurology. This scoping review aimed to systematically map the current literature on digital ...

Windowing is the process in which the pixel values of an image are remapped to enhance the contrast of the regions ofinterest. For example, the width and level of the contrast window are adjusted to change the dynamic range ...

Three-dimensional (3D) microelectrode arrays (MEAs) have been actively developed to enable electrophysiologicalrecording from in vitro 3D neuronal network models, which have attracted considerable research interest in ...