DSpace at KCI: Recent submissions

  • Unknown author (Daehan Academy Of Management Information Systems, 2026-09)
    [연구목적]본 연구는 조직구성원의 AI 기반 기술수용이 직무성과에 미치는 영향 관계에서 지각된 유용성과 심리적 웰빙의 이중매개효과 및 조직시민행동의 조절효과를 규명하기 위해 수행되었다. [연구방법]이를 위해 국내 중소·중견 기업에 재직 중인 근로자를 대상으로 설문을 실시하여 최종 309부를 분석에 활용하였으며, SPSS 27 PROCESS Macro를 이용하여 직접효과, 매개효과 및 조절효과를 ...
  • Unknown author (Daehan Academy Of Management Information Systems, 2026-09)
    [연구목적] 본 연구는 키르기스스탄 단일 사례를 중심으로 개발도상국 지방행정 공무원의 AI 리터러시를 이론적 상위개념으로 설정하고, 그 조작적 측정 지표인 자가 평가 기반 AI 활용 역량 수준을 예측하며, 이를 설명하는 주요 디지털 역량 요인을 도출하는 것을 목적으로 한다. [연구방법] 키르기스스탄 지방정부 및 지방행정기관 소속 일반직 공무원 743명을 대상으로 실시한 자가 진단 설문 자료를 ...
  • Unknown author (Daehan Academy Of Management Information Systems, 2026-09)
    [연구목적] 본 연구는 글로벌 금융위기 이후 발생한 주요 경제적 충격을 고려하여 유가와 주식시장 간 상호연계성(interconnectedness)을 분석하는 데 목적이 있다. 특히 2010년 이후 국제금융시장에서 발생한 다양한 경제·정치적 사건 가운데 COVID-19 팬데믹이 유가와 주식시장 간 관계에 어떠한 영향을 미쳤는지를 규명하고자 하였다. [연구방법]2010.1.4.∼2021.12.24.의 ...
  • Unknown author (Daehan Academy Of Management Information Systems, 2026-09)
    [연구목적] 국내 기후변화 행동 연구는 최근 양적으로 꾸준히 축적되어 왔으나, 연구 주제의 변화 과정과 핵심개념 간의 연결 구조, 그리고 지식 생산의 협력 구조를 종합적으로 분석한 연구는 아직 제한적이다. 이에 본 연구는 국내 기후변화 행동 연구의 지식 구조와 연구 동향을 체계적으로 파악하고자 한다. [연구방법] 이를 위해 2016년 1월부터 2026년 4월까지 KCI 등재 학술지에 게재된 ...
  • Unknown author (Daehan Academy Of Management Information Systems, 2026-09)
    [연구목적] 지역 소멸과 경제 침체 위기 속에서 로컬 브랜딩은 지역 고유의 자원과 정체성을 재해석하여 지속 가능한 지역 경쟁력을 창출하는 전략적 수단으로 그 중요성이 점차 강조되고 있다. 본 연구는 지역 소멸 및 경제 침체 위기 속에서 로컬 브랜딩의 교육적 가치에 주목하여, 진주지역 로컬 브랜드를 활용한 PBL(Project-Based Learning) 프로그램을 설계·운영하고 학습자의 인식 ...
  • Unknown author (Daehan Academy Of Management Information Systems, 2026-09)
    [연구목적] 본 연구는 기업의 전략적 일탈과 세무특성이 ESG 등급에 미치는 영향을 실증적으로 분석하였다. 전략적 일탈과 세무전략은 기업의 경쟁우위와 경제적 효익을 창출할 수 있는 반면, 경영 불확실성, 정보비대칭 및 평판위험을 증가시킬 가능성도 있다. 이에 본 연구는 기업이 이러한 전략적·세무적 특성에 대응하여 ESG 활동을 강화하는지를 규명하고, ESG가 기업의 위험을 보완하는 전략적 ...
  • Unknown author (Daehan Academy Of Management Information Systems, 2026-09)
    [연구목적]설명가능한 인공지능(XAI)을 활용해 기업 부실(상장폐지) 예측의 정확도를 높이는 동시에, 전통적 선형 모형(Altman Z-Score)과 기계학습의 ‘블랙박스’ 한계를 함께 극복하는 데 목적이 있다. 특히 단일 모형으로 일반화하던 기존 연구와 달리, 기업 규모와 산업 특성에 따라 부실이 진행되는 경로가 어떻게 이질적·비선형적으로 달라지는지를 식별하고, 확장된 비교모형과 편향 제거 ...
  • Unknown author (Daehan Academy Of Management Information Systems, 2026-09)
    [연구목적] 본 연구는 PSC(Problem Finding–Self Learning–Collaboration) 기반 지역문제해결형 수업이 대학생의 협업적 문제해결역량(Collaborative Problem Solving Competency)에 미치는 교육효과를 실증적으로 검증하는 것을 목적으로 하였다. 최근 대학 교육은 단순 지식전달 중심에서 벗어나 실제 사회문제를 해결할 수 있는 핵심역량 ...
  • Unknown author (Daehan Academy Of Management Information Systems, 2026-09)
    [연구목적]주택 관련 현행 양도소득세의 1세대 1주택 비과세 요건과 1세대 1주택(고가주택) 및 다주택자의 장기보유특별공제 등 과세구조를 중점적으로 살펴보고자 한다. 아울러 다주택자의 중과세와 주택가격 및 거래의 유동성에 대한 영향을 살펴봄으로써 주택 양도소득세제의 향후 개선방안을 제시하고자 한다. [연구방법]우선 주택에 대한 양도소득세 과세구조에 대한 조세 법률적 검토를 한다. 동시에 양도소득세 ...
  • Unknown author (Daehan Academy Of Management Information Systems, 2026-09)
    [연구목적] 본 연구에서는 리더의 겸손이 조직구성원의 심리적 안점감에 미치는 영향력과, 이 과정에서 자기효능감의 매개효과와 감정지능의 조절효과를 분석하는 것을 목표로 하고 있다. 리더의 겸손이 변화와 변혁을 위한 학습능력을 촉진하여 조직구성원의 성장과 개발에 노력하고 주도적 행동을 하게 하여 개인과 조직성과에 긍정적 영향을 미치기 때문이다. [연구방법] 본 연구는 현장연구로서 리더 겸손에 대한 ...
  • Unknown author (Daehan Academy Of Management Information Systems, 2026-09)
    [연구목적] 본 연구는 생성형 AI 기반 액션러닝 환경에서 AI 기술 특성과 액션러닝 과업 특성이 AI-액션러닝 적합성(FIT), AI 사용, 액션러닝 참여자가 지각한 팀 학습행동에 미치는 영향을 과업-기술 적합성(TTF) 이론에 근거하여 실증적으로 검증하고 기업 HRD 현장에 대한 시사점을 제공하고자 하였다. [연구방법] 생성형 AI, 액션러닝, TTF 이론에 관한 선행연구를 검토하여 5개의 ...
  • Ji-Hoon, Cho (Youngsan Global Theological Institute of Hansei University, 2026-09)
    This study aims to reexamine the theological foundations of prophetic preaching through a homiletical reading of the Book of Micah, and to offer practical insights for contemporary preachers. Adopting a homiletical approach ...
  • Kim, Hyounggun (Youngsan Global Theological Institute of Hansei University, 2026-09)
    이 논문은 체자레아의 바질리우스가 이해한 성령론과 그의 공공적 실천 사이의 내적 연관을 고찰하고, 이를 바탕으로 여의도순복음교회의 성령 이해와 공공신학적 실천을 신학적으로 조명한다. 바질리우스에게 성령은 단지 개인의 경건과 내적 체험을 위한 존재가 아니라, 하나님을 알게 하고 그리스도를 닮아가게 하며, 그 결과 공동체적 책임과 사회적 돌봄으로 나아가게 하는 분이었다. 본 논문은 바질리우스의 ...
  • Shan Tong; Hitchcock David B. (The Korean Statistical Society, 2026-09)
    The analysis of functional data is an increasingly relevant part of statistics. The exploratory data analytic method of cluster analysis plays an important role in different fields, including those in which functional data ...
  • Sun Zhangshuang; Li Qian; Lin Haixiang; Wang Guoqiang (The Korean Statistical Society, 2026-09)
    In financial time series analysis, the dynamic conditional correlation model is the most popular method for estimating the conditional covariance matrix, which represents financial risk and is critical for risk management, ...
  • Huang Jinzhi; Li Bingzhao (The Korean Statistical Society, 2026-09)
    We consider the covariate-adjusted regression (CAR) model in which both predictors and response are not observable but distorted by a common confounding variable in multiplication way. In this paper, we employ the broken ...
  • Jamali Elham; Al-Mosawi Riyadh Rustam; Lu Xuewen (The Korean Statistical Society, 2026-09)
    By considering predictors as nodes and their correlation as edges, a graphical structure can be imposed on predictors in a survival model. Some researchers have shown that by incorporating the graphical structure into ...
  • Li Xinyan; Wang Ke; Wang Dehui (The Korean Statistical Society, 2026-09)
    This paper studies a partially linear varying coefficient spatial autoregressive model with covariate measurement errors. When some covariates are measured with additive errors, statistical modeling that ignores these ...
  • Hao Zuolu; Tang Yu (The Korean Statistical Society, 2026-09)
    Association schemes come from the study of partially balanced incomplete block designs (PBIBDs) and are important in many fields. An array is schematic if its runs form an association scheme under a given distance, and ...
  • Zhen Lei; Gao Zhigen; Qu Chang; Tang Man-Lai; Yin Junpin (The Korean Statistical Society, 2026-09)
    Model adequacy and heteroscedasticity are key topics in research, aimed at developing methods to prevent model mis-specification in parametric regression models. In this work, we consider two types of hypothesis testing ...

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