본 연구는 지역소멸 위기에서 공공기관과 지방자치단체 간 협력이 어떠한 방식으로 구성될 수 있는지를 검토하고, 한국산림복지진흥원 사례를 중심으로 지역소멸 대응형 협력모델을 도출하는 데 목적이 있다. 지역소멸은 단순한 인구감소가 아니라 고령화, 청년유출, 지역경제 위축, 생활서비스 약화, 공동체 기능 저하가 결합된 복합적 지역문제이다. 이에 본 연구는 공공기관–지방자치단체 협력거버넌스의 관점에서 ...

본 연구는 제10대~제22대 국회(1979~2025)에 발의된 폐기물 관련 법률안 678건의 제안이유 텍스트를 대상으로 TF-IDF와 구조적 토픽모델(STM)을 적용하여 입법 담론의 주제 구조, 발의 주체별 차이, 시기적 변화를 분석하였다. 분석 결과, 폐기물 입법 담론은 9개의 잠재 토픽으로 구성되었다. 시기적으로는 자원순환 정책체계 토픽이 급격히 감소한 반면 EPR 제도와 해양환경 토픽은 ...

본 연구는 확증편향이 부정선거 인식에 미치는 영향을 분석하고 정치 지식의 조절효과를 검증한다. 기존 연구가 개인 성향이나 정치적 요소에 주목해 온 것과 달리, 본 연구는 부정선거 관련 정보가 수용되는 과정에서 작동하는 인지적 기제에 주목하였다. 제21대 대통령 선거 관련 데이터를 분석한 결과, 확증편향은 중국 개입설, 투개표 불신, 부정선거 가능성 검증 등 다양한 부정선거 인식을 일관되게 ...

본 연구는 제20대 국회의 의원발의 재정수반법률안을 대상으로 국회의원의 대표유형에 따른 정책분야 선택 차이를 실증적으로 분석하였다. 기존 의원입법 연구가 주로 발의건수, 처리율 및 입법성과에 주목한 것과 달리, 본 연구는 대표유형에 따라 어떠한 정책분야의 재정지출 확대가 의원발의를 통해 제기되는가에 초점을 두었다. 이를 위해 8개 정책분야로 분류하고, 기초통계량 분석, 다항로지스틱 회귀분석 및 ...

본 연구는 분산형 제조실행 환경에서의 강화학습 기반 동적 디스패칭 메커니즘을 제안한다. 이는 다품종 혼류 생산 환경의 불확실성에 실시간으로 대응하며, 중앙집중형 제어 방식의 높은 연산 부담 해소와 분산형 접근에서 나타나는 협상 과정의 복잡성 및 행동 공간의 기하급수적 증가 문제를 해결하는 것에 목적을 둔다. 이를 위해 중앙 시스템의 개입을 배제하고, 개별 공정 설비 에이전트가 병렬적으로 의사결정을 ...

수요응답형교통(DRT, Demand Responsive Transport) 시뮬레이션에서 차량 배차와 경로 계획은 수요의 공간·시간적 발생 패턴과 이용자 행태에 직접적으로 의존하므로, 현실성을 갖춘 다양한 가상 수요를 생성하는 것이 중요하다. 그러나 기존 연구는 주로 단순 통계 분포 가정 기반의 가상 수요에 의존하여, 연령과 성격 등 개인 간 이질적 특성을 충분히 반영하지 못했으며, 실제 승객을 ...

AI와 로봇 기술 발전으로 의료기기 분야도 스마트 팩토리 구축이 확산되고 있다. 그러나 카테터와 같은 일부 의료기기 제조 공정은 자동화를 시도하고 있음에도 재공정품을 다음날 처리하는 Offline Rework 방식을 여전히 사용되어 재작업 지연, 인력 의존성, 공정 흐름 단절 등의 비효율이 발생한다. 본 연구에서는 재공정품을 다음날 처리하지 않고 검사 직후 공정에 재투입하는 Inline ...

Although cationization has been recognized as an effective method for improving the dyeability of cellulosic textiles, studies on the dyeing behavior of cationized bamboo–cotton blended fabrics using cochineal dye remain ...

This study examined operational cases of luxury brand pop-up stores between 2022 and 2024 to derive experience types. This study also conducted a quantitative investigation of the relationships between luxury brand pop-up ...

This study addresses the limitations of existing technology-centric AI workforce classifications, which primarily emphasize technical capabilities while insufficiently capturing differences in performance responsibility ...