연구목적 본 연구는 일본 B.LEAGUE를 경험한 한국 프로농구선수의 심층인터뷰를 통해 한국 프로농구(KBL)와 일본 프로농구(B.LEAGUE)의 훈련 시스템 및 조직문화 차이를 질적으로 분석하는 데 목적이 있다. 연구방법 한국과 일본 프로농구를 모두 경험한 한국 프로농구선수 2인을 목적표집으로 선정하였으며, 반구조화된 심층인터뷰를 실시하였다. 수집된 자료는 반복적 비교분석법과 개방코딩을 ...

연구목적 본 연구는 생활체육에 참여하고 있는 대학생이 지각하는 소비가치와 소비자 만족, 재방문 의도간의 관계를 규명하고, 이 과정에서 재방문 의도의 매개효과를 검증하는 데 목적이 있다. 연구방법 생활체육에 참여하고 있는 대학생 217명을 대상으로 설문조사를 실시하였으며, SPSS를 활용해 Cronbach’s α 계수 산출 및 빈도분석을 실시하였고, AMOS를 사용해 구조모형검증 및 부트스트래핑을 ...

연구목적 본 연구의 목적은 노인의 비대면 운동 프로그램 참여 경험을 질적내용분석을 통해 심층적으로 탐색하는 데 있다. 연구방법 서울시 S구에 거주하며 비대면 건강백세운동교실에 2년간 참여한 65세 이상 노인 7명을 대상으로 개별 심층면담을 실시하고, 전사 자료를 질적내용분석하였다. 결과 분석 결과 세 가지 주제와 여섯 개의 범주가 도출되었다. 첫째, 참여자들은 초기 걱정과 우려에도 불구하고 ...

도시 철도 터널 공기는 철도 차량 운행 중 발생하는 비배기 미세먼지, 특히 휠-레일 접촉에서 발생하는 미세 마모 입자에 의해 심하게 오염되어 있다. 본 연구에서는 이러한 휠-레일 접촉 미세 마모 입자의 발생 특성을 규명하기 위하여 Twin-disk rig를 활용한 모사 시험을 수행하고, 발생 입자의 수 농도 및 질량 농도 특성을 비교 분석 하였다. 분석 결과, 수 농도에서는 초미세(Dp ≤ ...

철도 신호 시스템이 LTE-R과 같은 All-IP 기반 인프라로 전환됨에 따라, 고출력 LED 신호기의 신뢰성은 안전무결성수준(SIL 4) 확보에 필수적이다. 이에 본 연구는 Suhir 이론을 바탕으로 고출력 LED 패키지의 열-기계적 응력 및 피로 수명을 예측하는 수치 해석 모델을 제안한다. 열화상 기반 접합 온도 데이터를 활용해 단일 패키지 (RL-T26PWSC)를 5단계 방열 면적 조건에서 ...

본 연구는 KTX 영업열차(36호차)에서 4,000Hz로 취득한 차축·대차·차체 진동가속도를 저·중·고주파 대역 별로 분석하여 유지보수에 활용이 가능한지를 검토하였다. 대역별 Butterworth 필터링, 위치 기반 이동 RMS 산출, 통계적 이상치 판정의 3단계 절차를 적용하였으며, 분석 결과를 광명-오송 구간 궤도검측 지적개소 20개 및 레일 결함 개소 388개와 상호 비교·검증하였다. ...

본 연구는 기존의 야마기시 방식과 같은 산식 중심의 선로용량 분석 체계 대신, 주어진 스케줄을 압축하여 해당 스케줄이 선로를 얼마나 효과적으로 활용하고 있는지를 평가하는 UIC 406 기반의 선로용량 분석 방법을 적용 함으로써, 평택–오송 복복선화 사업 등 철도 건설 사업에 따른 선로용량 증대 효과를 검토하는 데 목적이 있다. 그러나 UIC 406 방법론은 스케줄이 이미 주어져 있다는 전제를 ...

Background: Intradialytic hypotension (IDH) is a frequent complication of hemodialysis that is associated with adverse cardiovascular consequences. The contribution of right ventricular (RV) functional reserve to hemodynamic ...

Background: Assessing adherence to antihypertensive medication remains a major challenge for healthcare professionals. The objective of this study was to compare the evaluation of adherence to antihypertensive medication ...

Objectives: In prehospital and in-hospital emergency care, artificial intelligence (AI)-enabled emergency medical services(EMS) systems are reshaping clinical workflows through real-time triage, automated hospital assignment, ...