18세기 말엽 이후 조선 사회의 가장 큰 변화 중 하나는 뿌리 깊이 잔존해 있던 존명배청(尊明排清)의 이의론(理義論)을 벗어나기 시작하였다는 것이다. 당시 조선에 비해 상대적으로 선진화되었던 청조(淸朝)의 문화에 대한 인식을 새롭게 하고 그것을 현실적으로 수용하고자 하는 움직임이 활발하게 진행되었다. 이러한 현상은 일면 겸재 정선의 진경산수와 같은 자생문화가 보여 주었던 강렬했던 자주성과 ...

본 연구는 동양 예술 미학의 핵심 개념인 도(道)와 관련된 개념으로서의 무위자연(無爲自然)사상) ‘도와 무위자연의 관계성을 어떻게 볼 것인가?’에 대한 논쟁이 상당하다. 둘의 관계를 동등하게 보거나, 도와 일치시켜 보는 경우, 무위자연을 도의 하위개념으로 나누어 볼 수 있다. 이하 Ⅱ.노자미학의 표현원리에서 도에 대해 언급하였다. 다만 무위와 자연에 대한 관계에서 무위는 방법론적 차원에서 ...

Although advancements in science and technology have improved aircraft automation and reliability, human factors, which remain a primary cause of aviation accidents, continue to persist. Crew resource management (CRM) was ...

The purpose of this study is analyze the impact of an airline's ESG management on shaping customer brand trust and to elucidate the impact of brand trust on customer behavioral intentions. This study examined the impact ...

This study analyzes domestic flight delay patterns in Korea using operation data from Korea Airports Corporation and Incheon International Airport Corporation, covering all scheduled domestic passenger flights by nine ...

This study examines the liability of air carriers in digital platform environments. The expansion of online intermediary platforms has transformed air transport transactions into complex and multi-layered structures, thereby ...

No fault found (NFF) events in aircraft maintenance increase maintenance cost, reduce aircraft availability, and weaken reliability management because removed components are returned without confirmed defects. This study ...

This study investigated structural pathways through which operational support intensity influences first officers’ Safety Voice behavior in the cockpit. Unlike prior studies that primarily focused on cultural factors such ...

This study examined the accuracy of LLM and RAG based models for automatically classifying hazard standard codes from unstructured Safety Management System, SMS, voluntary safety reports. A retrospective comparative design ...

This study utilized accident data from the National Transportation Safety Board (NTSB) to develop a predictive model for factors affecting human injury severity in aircraft accidents using the XGBoost algorithm. After ...