Woo-jin, Han; Geon-woo, Kim; Chang-wook, Lee; Sang-yeoub, Lee; Jin-mo, Kim; Doo-kie, Kim
(KoSUR(The Korean Society for Urban Railway), 2026-09)
시설물 유지관리를 위한 구조적 상태는 다양한 방법으로 추정 가능하다. 이상탐지는 이러한 방법 중 하나로, 딥러닝 모델은 이러한 구조적 거동의 특징 변화를 식별하는데 활용된다. 본 연구는 비지도 학습을 활용하여 구조적 거동 특성을 딥러닝 모델이 학습하는 방법을 제안한다. 실제 운용 중인 교량에 열차의 동적 재하시험을 수행하여 가속도 계측 데이터를 활용한다. 계측 데이터 기반의 비지도 학습을 통해 ...