재난이나 전쟁으로 인해 지상 통신 인프라가 마비되거나 파괴되는 상황에서는 기존의 지상 네트워크를 대체하거나 보완할 수 있는 통신 기술이 필수적이다. 이러한 상황에서 위성 통신이 가장 적합한 대안으로 여겨지지만, 구축에 긴 시간과 막대한 비용이 소요되며, 특히 저궤도 위성을 활용할 경우 넓은 커버리지를 보장하기 위해 많은위성이 필요하다는 단점이 있다. 대류권 산란파 통신은 이러한 한계를 극복할 ...

본 논문에서는 채널 공분산 정보를 활용한 다중사용자·다중 표적 ISAC 시스템을 위한 통합 통신 및레이더 빔포밍 프레임워크를 제안한다. 제안된 기법의목표는 레이더 성능 제약 조건 하에서 스펙트럼 효율(SE)을 극대화하는 것이다. 레이더 성능은 송신 빔의평균제곱오차(MSE)를 통해 측정한다. 또한, 공간 채널 공분산을 이용하여 에르고딕 SE를 근사함으로써비볼록 최적화 문제를 비선형 고유값 ...

This study investigates uplink interference from low Earth orbit (LEO) mega-constellation earth stations to geostationary-satellite orbit (GSO) networks in the Ku-band, focusing on the 14-14.5 GHz frequency range. The ...

디지털 플랫폼의 발달로 아동 및 청소년의 온라인 활동이 급증함에 따라, 이들을 대상으로 한 온라인 그루밍범죄가 심각한 사회 문제로 대두되고 있다. 기존의 그루밍 탐지 연구는 대부분 영어 데이터셋에 의존하고 개별 메시지의 단편적 특징을 분석하는 데 집중하여, 한국어 환경에서 대화의 전체 맥락을 통해 점진적으로 신뢰를 쌓아가는 지능적 범죄의 특성을 포착하는 데 명백한 한계를 보인다. 본 연구는 ...

미래 6G는 초고주파 대역을 활용한 대용량 데이터 전송을 요구한다. 그러나 이러한 대역을 사용할 때 OFDM (orthogonal frequency division multiplexing) 파형의 높은 PAPR (peak-to-average power ratio) 문제와 위상 잡음(phase noise)으로 인해 통신 성능 저하가 발생한다. 특히 위상 잡음은 서브캐리어 간 직교성(orthogonality)을 ...

In this paper, we propose a multi-agent deep reinforcement learning (MADRL) strategy for adaptive beamforming and artificial noise (AN) transmission to enhance physical layer security in low Earth orbit (LEO) satellite ...

연구목적 본 연구는 생성형 인공지능(Generative AI)이 디지털 치료제(DTx)에 적용될 때 나타나는 기술적·임상적 위험 특성을 분석하고, 이를 규율하는 국내외 법·제도적 쟁점을 검토하는 것을 목적으로 한다. 연구방법 생성형 AI 기반 DTx의 적용 양상을 치료 기능에 따라 유형화하고, 한국 식품의약품안전처(MFDS)의 생성형 AI 의료기기 가이드라인, 미국 식품의약국(FDA)의 변경관리 ...

연구목적 본 연구는 간호대학생을 대상으로 스마트폰 과의존, 학업적 자기효능감, 학업지연행동의 수준을 파악하고, 스마트폰 과의존이 학업지연행동에 미치는 영향과 그 과정에서 학업적 자기효능감의 매개효과를 검증함으로써 학업지연행동과의 관계를 규명하는 데 목적이 있다. 연구방법 수집된 자료는 SPSS/WIN 31.0과 AMOS 31.0 프로그램으로 분석하였다. 대상자의 일반적 특성은 빈도분석, 기술통계로 ...

연구목적 본 연구의 목적은 가상현실 시뮬레이션 활용 임상실습 전 교육이 간호대학생의 실습불안과 자기효능감에 미치는 효과를 확인하고, 가상현실 시뮬레이션 활용 임상실습 전 교육에 참여한 간호대학생의 경험을 탐색하는 것이다. 연구방법 본 연구는 비동등성 대조군 사전 사후설계와 가상현실 시뮬레이션 활용 임상실습 전 교육 참여 후 작성된 성찰일지를 내용분석한 혼합연구이다. 자료수집은 2023년 4월 ...

연구목적 본 연구는 여대생의 소매틱 요가 경험 이후 AI 기반 자기대화 성찰 과정에서 나타나는 신체감각의 언어화와 자기이해 형성의 의미를 탐색하는 데 목적이 있다. 연구방법 수도권 소재 S대학교 교양 선택 과목 중 요가수업에 참여한 여대생 25명을 대상으로 15주간 소매틱 요가 수업을 실시하였으며, 서술형 일지, AI 기반 자기대화 기록, 심층 면담 자료를 수집하여 Colaizzi(1978)의 ...