The terms “vestibulo-ocular reflex (VOR) cancellation” and “VOR suppression” are often used interchangeably in vestibular research and clinical testing, despite probing distinct computations. This review provides operational ...

최근 이상기후로 자연재해가 증가하는 가운데, 국립공원은 생태 보전 가치와 함께 연간 약 4천만 명이 방문하는 주요 관광자원으로서 산사태 발생 시 인명·사회경제적 피해가 우려된다. 본 연구는 관리주체가 다른 한라산국립공원을 제외한 22개 국립공원 중 산사태가 발생한 19개 공원을 대상으로 발생 특성을 분석하였다. 현장 조사를 통해 고도, 사면 경사, 임상, 모암, 행정구역 등 지형·지질 조건을 ...

Youth social isolation has emerged as a pressing governance challenge shaped by cumulative developmental, relational, and structural vulnerabilities rather than individual choice. Despite its long-term social consequences, ...

본 연구는 2015–2019년 오하이오주에서 발생한 약 100만 건의 교통사고를 9,089개 센서스 블록그룹 단위로 집계하여, 지역 수준 사회경제적 박탈과 교통사고 위험 간의 관련성을 분석하였다. 과산포를 고려해 베이지안 음이항 회귀모형을 적용하고, INLA로 모수를 추정하였다. 또한, 차량주행거리(VMT)를 보정하며 보행가능성, 토지이용 혼합도 등 구축환경 관련 공변량을 통제하였다. 분석 ...

본 연구는 재난 현장에서 소방 지휘관의 의사결정 과정에 작용하는 요인 규명과 실무적 시사점을 도출하는 것을 목적으로 한다. 10년 이상 재난 현장 활동과 지휘의 경험이 있는 소방관 21명을 대상으로 근거이론 방법으로 심층 인터뷰로 자료를 수집하였고 개념화하여 핵심 범주를 도출하였다. 연구 결과 극심한 시간 압박과 불확실한 정보, 생명 구조와 대원 안전이 충돌하는 상황에서 효과적인 의사결정을 ...

최근 기후변화와 도시화로 인해 집중호우에 따른 도시침수가 증가하고 있으며, 충청북도에서는 관거 정비 등 개별적인 사후 대응 중심의 대책이 주로 시행되어 유역 전체를 고려한 통합적 관리체계가 부족한 실정이다. 도시침수란 강우에 의해 도시 내부(배수 분구)에서 발생하는 침수로, 빗물이 하수관거·집수정·펌프장·배수문 등 내부 배수체계의 처리능력(운반·저류·배제)을 초과하거나, 하천 수위·만조 등으로 ...

본 연구는 건설 현장 응급 구조 센터 기록을 활용하여 작업 관련 특성을 기반으로 건설 현장 근로자의 응급 손상 위험을 예측하는 모델을 개발하는 것을 목적으로 하였다. 건설 현장은 직업 재해 발생률이 높고, 특히 응급 상황 발생 시 비의료진이 초기 대응을 담당하는 경우가 많아 고위험 환경으로 인식되고 있다. 따라서 부상 패턴과 고위험 조건을 파악하는 것은 현장 응급 대응 시스템 개선에 필수적이다. ...

신약후보물질의 분자 물성을 조기에 정확히 예측하는 것은 신약 개발의 성공률을 높이는 핵심 요소이다. 최근 인공지능 기술의 발전으로 문자열 형태의 분자 구조 데이터를 활용한 딥러닝 모델이 가상 스크리닝에 널리 적용되고 있으나, 구조 정보만으로는 예측 정확도 향상에 한계가 존재한다. 본 연구에서는 사전 학습된 거대 언어 모델을 기반으로 분자의 물리화학적 특성과 구조 정보를 통합 분석하여 물성을 ...

서울특별시의 부동산 시장은 아파트 거래량이 주를 이루는 형태를 보이며 아파트와 비아파트의 부동산 시장은 확연히 다른 양상을 보인다. 본 연구는 서울 지역의 뉴스 감성과 부동산 거래량 간의 관계를 분석하여 뉴스 감성이 시장에 미치는 영향을 규명하는 것을 목표로 한다. 이를 위해 뉴스 데이터를 기반으로 감성 분석과 토픽 모델링을 수행하고, 권역별 및 토픽별로 아파트와 비아파트 거래량의 변화 양상을 ...

정보통신기술의 발전으로 다양한 온라인 콘텐츠가 폭발적으로 증가하면서, 사용자들은 정보 과잉 문제를 겪고 있다. 이로 인해 추천 시스템 연구의 필요성이 커지고 있다. 본 연구는 사용자-콘텐츠 상호 작용을 그래프 형태로 모델링하여 도메인별로 상이한 구조적 특성과 노이즈를 효과적으로 반영하는 그래프 학습방법을 제안한다. 데이터 적응적인 그래프 학습을 달성하기 위해 각각의 연산을 서로 다르게 적용하는 ...