본 연구는 아감벤(Giorgio Agamben)의 예외 상태(state of exception) 이론을 비판적 분석 틀로 삼아, 한국 근현대사의 비극적 원형인 제주 4⋅3과 최근발생한 12⋅3 계엄을 거시적으로 비교 고찰하였다. 두 사건은 발생 시기와 정치적 조건, 통치 권력의 성격에서 현격한 차이를 지니지만, 주권 권력이 특정 집단을‘적’으로 명명하고, 특정 공간을 법이 정지된 예외적 지대로 ...

본 연구는 2000년 이후 발표된 제주4⋅3 장편동화 8편을 대상으로 4⋅3 체험서사의 재현 양상과 그 특징 및 의미를 분석했다. 연구 대상 작품들은 4⋅3의역사적 사건들을 적극적으로 수용하고 있었으며, 정치적⋅이념적 대립은 우회적으로 표현하는 반면 방화와 학살 등 폭력의 물리적 피해는 직접적으로 재현하고있었다. 또한, 10세 전후 아동 화자의 ‘증언자적 시선’을 통해 가족 해체와 고향상실의 ...

오늘날 디지털 경제 환경에서 플랫폼 비즈니스 모델은 단순한 수익 창출 방식을 넘어, 창업 초기의 진로 설계와 신생기업의 생존을 좌우하는 핵심 전략으로 자리 잡았다. 이에 본 연구는 초기 창업기업이 직면한 자원, 시장, 제도의 한계를 극복하기 위한 세 가지 동적 역량(네트워크 협업, 고객경험 중심 마케팅, ESG 경영)이 경영성과에 미치는 영향을 실증 분석하였다. 나아가 가치를 창출하는 구조적 ...

본 연구는 대학 비교과 창업교육이 학생을 어떻게 실질적으로 변화시키는지 살펴본다. 특히 학습몰입, 기존 창업교육 경험, 기업가적 지향성 변화가 창업 관련 역량, 기업가적 태도, 창업의도 변화와 어떤 관련을 갖는지 분석하였다. 분석에는 T대학에서 4주간 운영된 MODU 비교과 창업교육 프로그램에 참여하고 사전·사후 설문에 모두 응답한 학생 82명의 자료를 사용하였다. 종속변수는 사후점수에서 ...

민간 서비스업은 2024년 명목GDP의 약 44%, 전체 취업자의 약 65%를 차지하는 핵심 산업이지만, 담보 자산이 부족한 구조적 특성으로 인해 금융기관을 통한 자금조달에 어려움을 겪는다. 정책보증은 이러한 외부자금 접근성 제약을 완화하기 위한 핵심 정책수단이다. 그러나 기존 연구들은 정책보증 수혜가 서비스업 중소기업의 자산 증가율과 유의하게 관련되는지, 이러한 관계가 기업 특성에 따라 ...

본 연구는 AI 전환(AX: AI Transformation) 실증산단이 대전 6대 전략산업의 기업가적 생태계 고도화에 기여하는 방안을 Isenberg(2011)의 6요소(정책·자금·지원·시장·문화·인적자본) 관점에서 분석한다. 대전은 대덕연구개발특구를 중심으로 세계 수준의 R&D 역량을 보유하고 있으나, 연구 성과가 지역 제조 현장의 혁신으로 이어지지 못하는 구조적 단절이 지속되고 있다. 본 ...

NLP에서 긴 문서를 처리하기 위해 일반적으로 사용되는 static segmentation 방식은 고정된 크기로 텍스트를 분할하기 때문에, 의미적 경계를 고려하지 않아 주제 단절이나 문맥 손실이 발생할 수 있다.또한, 다화자 회의 환경에서는 특정 화자의 발언이 요약 과정에서 누락되거나 과소 반영되는 문제가 발생할 수 있다. 본 논문에서는 텍스트의 semantic shift를 자동으로 탐지하여 ...

LLM은 다양한 언어 기반 작업에서 뛰어난 성능을 보였지만, 대화형 시스템에서는 여전히 대화 흐름과 주제 일관성을 유지하지 못하는 주제 전환 환각 문제가 발생한다. 이를 해결하기 위해 여러 방법론이 제안되었으나, 대화 맥락을 반영하여 일관성을 유지하는 데에는 여전히 한계가 존재한다. 따라서 본 논문에서는 계층적 발화 생성 접근법을 제안하여 주제 전환 환각 완화를 목표로 하였으며, 기존 방법론들과 ...

화상회의의 보편화로 사용자의 노트북 화면이 안경에 반사되어 유출되는 취약점과 같은 새로운 보안 위협이 등장하였다. 안경에 반사된 텍스트 영역만을 탐지하여 블러·마스킹 하는 방식으로 방어할 수 있으나, 정확한 텍스트 탐지가 선행되어야 한다. 본 논문에서는 환경 밝기와 화면 설정 모드 조합에 따른 네 가지 반사 환경을 정의하고, 각 환경에 최적화된 전처리 조합을 선정한다. Gaussian Blur, ...

신약 개발 초기 단계에서 딥러닝을 활용한 약물–표적 상호작용 예측은 비용과 시간을 절감하는 핵심 과정이다. 하지만 기존 접근법들은 분자구조 정보에만 의존하여 생물학적 맥락을 놓치거나, 대안으로 도입된 지식 그래프는 구축 및 활용에서 비효율적이라는 한계를 가진다. 본 연구는 구조적 적합성을 판별하는 분자구조 모델과 문헌에서 생물학적 맥락을 추출하는 화학지식 모델을 융합한 MOSAIC (MOlecular ...