DSpace at KCI: Recent submissions

  • Jiwoo Song; SunJuOh; Geon Park; Kim Hark Soo (한국정보과학회, 2026-08)
    기존 수학 튜터링 데이터셋은 학생의 풀이 절차 추적에 의존하거나 정답과 풀이를 직접 제시하는 방식에 편중되어, 학생의 실제 이해 상태를 충분히 반영하지 못하고 능동적 사고를 저해할 위험이 있다. 본 연구는 이러한 한계를 보완하기 위해 학생의 이해 상태를 문제 이해 상태와 개념 이해 상태로 구분하여 진단하고, 이를 기반으로 맞춤형 소크라테스식 질문을 생성하는 튜터-검증자-학생 3자 에이전트 ...
  • Juntae Kim; Seungil Jung; Sang Kil Cha (한국정보과학회, 2026-08)
    린터는 소스 코드의 품질 유지와 잠재적 오류 예방을 보조하는 도구이다. 본 연구에서는 F# 언어를 대상으로 구문 기반 경량 린터인 FSLint를 설계하고 구현하였다. F#의 타입 시스템은 많은 타입 오류를 컴파일 단계에서 탐지할 수 있지만, 공백, 줄바꿈, 명명 규칙, 코드 배치와 같은 형식 및 코딩 관례의 일관성까지 보장하지는 않는다. FSLint는 타입 검사나 심볼 해석 없이 F# 구문 ...
  • Jaeyong Lee; Sanghoon Jeon (한국정보과학회, 2026-08)
    본 연구는 Stable Video Diffusion(SVD) 기반 딥페이크 영상의 탐지 성능이 실제 플랫폼의 왜곡 환경에서 어떻게 변화하는지를 분석하였다. 이를 위해 플랫폼별 왜곡 과정을 반영한 M-STAR 평가 파이프라인을 구축하고, 공간 기반(Xception, Swin Transformer-Tiny)과 시간 기반(R3D-18, VideoMAE) 탐지 모델의 강건성을 비교하였다. 실험 결과, ...
  • Chansol Han; 김성재; Injung Kim (한국정보과학회, 2026-08)
    노래음성합성(Singing Voice Synthesis) 모델은 데이터로부터 음높이, 박자, 발음 등을 학습한다. 그러나 노래음성 데이터의 음표 길이 레이블은 악보와 자주 불일치하며, 이 오차는 SVS 모델의 표현력을 저하시킨다. 이를 극복하려면 이 시간 오차를 제거하는 정규화가 필요하다. 기존 음표 별 양자화는 데이터와 악보의 박자 간 양자화 오차를 누적해 동기화 오차를 키우고 확률 모델 ...
  • Jaegeon Yoo; Kim Byoungwook; Yeongwook Yang; Jang Hong-Jun (한국정보과학회, 2026-08)
    단문 텍스트는 문맥이 부족하고 문장 구조가 비정형적이어서 분류가 어렵다. 특히 한국어는 교착어적 특성과 어순 유연성으로 인해 의미 단위 분석이 더욱 까다롭다. 지금까지 한국어 단문 분류에 특화된 연구는 거의 이루어지지 않았다. 본 연구에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 SHINE 모델을 기반으로, 형태소·품사·개체명 정보를 그래프로 구성하고, 이를 통해 동적으로 문서 그래프를 학습하는 한국어에 ...
  • Lee WonYong; Hye-Young Kim (한국정보과학회, 2026-08)
    최근 대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM)의 활용이 급증함에 따라 저작권 침해 문제에 대한 우려가 커지고 있다. 본 논문에서는 저자원 환경에서 사전 학습된 LLM의 성능을 유지하면서, 저작권 침해 가능성이 있는 응답에 대해서만 선별적으로 거절하도록 훈련하는 것을 목적으로 하였다. 이를 위해 파라미터 효율적 파인 튜닝 기법인 LoRA(Low-Rank Adaptation)를 ...
  • Hyuntak Shin; Sunwoo Lee (한국정보과학회, 2026-08)
    저랭크 학습(Low-rank training)은 효율적인 심층 학습을 위한 핵심 전략임에도 불구하고, 모델의 표현력을 영구적으로 제약하고 ‘랭크 붕괴(Rank Collapse)’를 가속화한다는 근본적인 한계를 내포한다. 본 논문에서는 이를 해결하기 위해 동적 랭크 학습(Dynamic-rank training) 프레임워크를 제안한다. 제안된 기술은 모델이 저랭크 제약에서 일시적으로 벗어나 학습 ...
  • TaeWoo Kim; YoungSook Hwang (한국정보과학회, 2026-08)
    육류 품질 평가 분야에서 기존 등급 분류 기술은 98% 이상의 정확도를 달성한 반면, 육류 맛 속성 예측은 데이터 부족으로 미개척 영역으로 남아있다. 본 연구는 육류 단면 영상을 통한 맛 예측 딥러닝 모델을 개발하되, 소규모 한우 도축량으로 인한 학습데이터 부족 문제를 해결하고자 한다. 이를 위해 소량 데이터로부터 통계 추정 데이터를 구해 모델에 직접 적용하는 통계-딥러닝 융합 기반 V-MoE ...
  • Heeseok Jung; Seongah Kim; Youngchae Chee; Eun-Sol Kim (한국정보과학회, 2026-08)
    기존의 텍스트 기반 비디오 검색 알고리즘은 주로 짧은 텍스트 질의에 대해 관련 있는 비디오를 검색하는 방법에 초점을 맞춰왔다. 하지만 이러한 텍스트 질의는 하나의 키워드 또는 문장으로 요약될 수 없는 실세계의 긴 비디오의 복잡한 의미 구조를 표현하기 어렵다는 한계가 존재한다. 또한, 비디오 질의에 대해 유사한 비디오를 검색하는 방법은 콘텐츠 기반 비디오 추천, 불법 복제 비디오 탐지 등의 다양한 ...
  • Hamin Jang; Jangwoo Kim (한국정보과학회, 2026-08)
    대규모 AI 및 데이터센터 워크로드의 비중이 급증함에 따라, 컴퓨팅 노드와 스토리지 노드를 분리하여 자원 효율성을 극대화하는 분리형 스토리지 기술이 필수적으로 요구되고 있다. 그중 NVMe/TCP 프로토콜이 가장 각광받고 있으나, 프로토콜 처리로 인한 막대한 호스트 CPU 오버헤드가 시스템 전체의 병목으로 작용하고 있다. 이를 해소하기 위해 현재까지 다양한 NVMe/TCP Initiator ...
  • Seokyoon Choi; SHIN, DONG KUN (한국정보과학회, 2026-08)
    대용량 SSD에서는 페이지 단위 주소 변환을 위한 Flash Translation Layer(FTL)의 DRAM 요구량이 급격히 증가한다. 최근에는 learned index를 활용하여 주소 변환을 근사하는 LearnedFTL이 제안되었으나, 불규칙한 주소 할당으로 인한 낮은 모델 활용도와 고정 크기 구간 기반 모델 생성으로 인한 중복 모델 생성이라는 한계를 가진다. 본 논문에서는 이러한 문제를 ...
  • Lee Soo Jong (Press Arbitration Commission, 2026-08)
    언론소송에 있어서 재판관할권 문제, 특히 디지털 시대에 즈음한 인터넷 매체의 재판관할권 문제는 언론법 영역에서 새롭게 부상한 난제 중 하나에 해당한다. 따라서 이를 해결해야 하는 것 역시 미디어법 영역의 중요한 화두에 속한다. 이와 관련해 독일의 경우는 민사소송법 제32조의 불법행위 특별재판적에 따라 언론소송의 재판관할권 문제를 처리하는 것이 일반적이다. 따라서 표현내용이 의도적으로 전파된 ...
  • Se-Uk Oh; YoungJu Jung; Song, Haeyeop (Press Arbitration Commission, 2026-08)
    선거 과정에서 딥페이크와 딥보이스를 활용한 영상 및 음성 조작 정보는 유권자의 판단을 왜곡하고 공적 신뢰를 훼손할 수 있다는 점에서 규제 필요성이 제기된다. 그러나 정치적 표현의 자유는 민주주의 사회에서 가장 두텁게 보호되어야 하는 기본권이라는 점에서 선거 정보 규제는 표현의 자유와 선거의 공정성 사이의 균형을 요구한다. 이 연구는 딥페이크・딥보이스 선거 정보 규제와 정치적 표현의 자유의 조화를 ...
  • Yang, Sen-Lin; Piao, En-Yu (Korean Society for the Convergence Science, 2026-07)
    연구목적 본 연구는 한국 영산재와 중국 한전불교 범패의 게류 음악을 비교하여, 공통의 불교 텍스트와 의례적 배경이 서로 다른 언어·의례·음악 체계 속에서 어떠한 성악 구조로 재구성되었는지를 밝히는 데 목적이 있다. 연구방법 분석 대상은 상해 서림선사에서 창송된 오언 회향게, 육언 회향게, 칠언 회향게, 칠언 개경게 네 곡과 법현(김응기)이 정리한 『불교의식 음악 악보1』에 수록된 옹호게, ...
  • Kim, Young-Jin; Lee, Hai-Joon (Korean Society for the Convergence Science, 2026-07)
    연구목적 본 연구의 목적은 공연예술 협업 현장에서 발생하는 소통 갈등의 원인과 이를 극복하는 심리적 현상을 탐색하고, 상호 존중과 배려를 통한 예술 생태계를 정착시키기 위한 대안을 제시하는 데 목적이 있다. 연구방법 타 장르와의 협업 경험이 있는 국내 공연예술 전문가 7명을 대상으로 심층 면담을 진행했다. 또한 수집된 텍스트를 통해 질적 사례 연구 방법 중 현상학적 연구를 기반으로 연구되었다. ...
  • Han, Sung-Jun; Oh, Kang-O; Kim, Chi-Hwan (Korean Society for the Convergence Science, 2026-07)
    연구목적 전방머리자세(forward head posture, FHP)는 목뼈 고유수용성감각 저하와 관련된 흔한 자세 변형이지만, 턱관절(temporomandibular joint, TMJ) 고유수용성감각에 미치는 영향은 명확하지 않다. 본 연구는 머리회전각(craniorotation angle, CRA)이 턱관절 고유수용성감각에 미치는 영향을 알아보기 위해 전방머리자세군과 정상자세군 간의 ...
  • Kim, Hye-Jeong (Korean Society for the Convergence Science, 2026-07)
    연구목적 본 연구는 간호대학생의 공감능력, 사회적 책임성, 간호전문직관 정도를 파악하고, 간호전문직관에 영향을 미치는 요인을 확인하고자 시도되었다. 연구방법 본 연구대상자는 C도 G지역에 소재한 1개 대학교 간호학과 학생 3, 4학년 중 연구의 목적과 절차를 이해하고 설문지작성에 동의한 106명을 대상으로 하였다. 수집된 자료는 SPSS/WIN 26.0을 이용하여 기술통계, t-test, ...
  • Lee, Mi-Yeon (Korean Society for the Convergence Science, 2026-07)
    연구목적 본 연구는 위진남북조시대(220~589) 고분 및 석굴벽화를 중심으로 건축 이미지의 등장 배경과 양식적 변천 과정을 고찰하여 미술사적 의의를 규명하고자 한다. 연구방법 이를 위해 문헌 기록과 회화 도상을 융합적으로 분석한다. 결과 한대(漢代)의 교훈적 배경에 머물렀던 건축 이미지가 이 시기 사상적 해방과 불교 확산을 거치며 사실성과 조형적 완성도를 본격적으로 획득했음을 확인하였다. ...
  • Cho, Seong (Korean Society for the Convergence Science, 2026-07)
    연구목적 본 연구는 지역안전지수 기반 안전진단 컨설팅 사업의 전체 추진과정 가운데 2023년부터 2025년까지 수행된 광역단위 컨설팅 연구의 변화를 이론적으로 분석하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 첫째, 해당 기간의 컨설팅 방식 변화에 영향을 미친 거시적·제도적 요인은 무엇인지, 둘째, 그 변화의 방향과 의미를 정책학습과 레질리언스 관점에서 어떻게 해석할 수 있는지를 검토하였다. 본 연구는 ...
  • Cho, Seong (Korean Society for the Convergence Science, 2026-07)
    연구목적 본 연구는 5-Why 기반 자립적 안전진단 방법론을 체계화하는 것을 목적으로 한다. 광역단위 안전진단 컨설팅에 관한 3부작 연속 연구의 두 번째 연구로서, 첫째, 컨설팅 과정에서 5-Why 기법이 어떻게 적용되었으며 그 적용 과정에서 어떠한 한계와 발전 가능성이 나타났는지, 둘째, 지방자치단체가 이를 자체적으로 운영할 수 있도록 절차·기준·평가체계를 어떻게 표준화해야 하는지를 분석하였다. ...

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