Kim, Taesik; Tae-Woong Kim; Yoo, Jiyoung; 김형석
(Korea Water Resources Association, 2026-06)
댐 유입량의 정확한 예측은 홍수 제어 및 수자원 관리의 핵심 요소이다. 본 연구는 시공간 그래프 신경망(ST-GNN)을 활용한 댐 유입량 예측에서 공간 정보의 기여도를 정량적으로 평가하였다. 충주댐(6,648 km2)과 소양강댐(2,703 km2)을 대상으로 ST-GNN과 5종 비교모형(LSTM, GRU, TCN, Transformer, LSTM-Attention)을 5개 선행시간(T+3h~T+48h)에 ...