• 식단 및 운동 관리를 위한 딥러닝 기반 스마트 헬스케어시스템의 설계 

  Su-Jung Hwang; Su-Gyeong Kim; Kim Yong Tae (Korean Institute of Intelligent Systems, 2025-02)

  본 논문은 딥러닝 기술을 활용한 음식 영상 인식 및 운동 자세 인식을 통해 건강 관리를 지원하는 헬스케어시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 사람들의 건강관리를 위해 식단 관리와 운동 자세 관리를 위한 기능을 포함하고 있다. 식단 관리를 위해 사용자가 섭취할 음식을 촬영하면, YOLOv5 모델을 사용해 음식을 인식하고, 식품의약품안전처에서 제공하는 식품 영양성분 데이터베이스를 기반으로 음식의 ...
• 수정된 RAG 접근법 기반의 규제 문서 이해를 위한 LLM의 성능 향상 

  Jae-Hyun Baek; Jon-Lark Kim (Korean Institute of Intelligent Systems, 2025-02)

  한국어 규제 문서는 독특한 구조와 복잡한 규제 텍스트 해석으로 인해 대규모 언어 모델(LLM)에 활용하기에 여러 한계가 존재한다. 따라서 이 논문에서는 한국어 규제 문서를 효율적으로 처리하기 위하여 검색 증강 생성(RAG) 프레임워크를 소개하고, 이를 수정한 지식 그래프 기반 문서 변환 기법을 적용한다. 이 기법이 한국 규제 문서를 효율적으로 이해하는 방법이라는 것을 다수의 질의와 응답을 통해 ...
• 공압 시스템의 동적 모델을 위한 순환 신경망 모델 기반 학습 방법 연구 

  Da-Bin Kim; Min-Seok Kang; Jae-Min Baek (Korean Institute of Intelligent Systems, 2025-02)

  본 논문은 순환 신경망 모델에 근간을 두어 공기의 압축성, 마찰과 같은 시스템 내부 외란을 포함한 공압 시스템의 동적 모델을 학습하는 방법을 제안한다. 제안한 학습 방법은 순환 신경망 모델을 기반으로 하여 공압 시스템에 적합한 학습 조건(하이퍼 파라미터)을 제시한다. 이때, 학습을 위해 사용된 데이터는 SIL(Software-in-the- loop) 시뮬레이터를 통해 공압 시스템에서의 데이터를 ...
• 태양광 에너지 시스템을 위한 강화학습 기반의 동적 청소 주기 스케줄링 

  Heungjo An (Korean Institute of Intelligent Systems, 2025-02)

  태양광(PV) 시스템에서 자율적인 녹색 기술의 발전은 재생 가능 에너지 생산의 지속 가능성과 효율성을 향상시키는 데 있어 중요한 역할을 한다. 특히, 사막 지역에서는 모래 먼지와 공기 중 입자로 인한 오염은 태양광 에너지 출력을 크게 저하시킨다. 본 연구는 강화 학습(RL) 기반의 프레임워크를 통해 PV 패널 청소 일정을 자율적으로 최적화하는 방안을 제시한다. 제안하는 방법론에서는 Proximal ...
• 소프트 보팅 기반의 앙상블 모형을 이용한 기술이전 예측모델에 관한 연구 

  Seokju Cho; Yelim Woo; Junseok Lee (Korean Institute of Intelligent Systems, 2025-02)

  기술이전은 국가, 기업, 산학연 등의 지식 교류를 통해 경제 성장과 생산성 향상을 촉진하는 중요한 과정으로, 기존의 여러 산업 분야와 더불어 신산업 분야에서도 활발히 이루어지고 있다. 그러나 기존의 연구들은 전문가의 주관적 의견에 의존하여 분석이 이루어졌으며 기술이전을 예측하는 데 있어 데이터 기반의 방법론은 많이 제시되지 못하였다. 본 연구는 전 산업 분야의 특허 데이터를 활용하여 일반화된 ...

View more